全国人大代表、山东第一医科大学（山东省医学科学院）附属省立医院东院保健神经内科主任 卢林
在全球数字化变革的浪潮中，人工智能（AI）技术已成为推动各行业发展的核心驱动力之一。在医疗领域，充分融合云计算、大数据、物联网、移动互联网以及人工智能等前沿技术，构建起医疗、服务、运营三位一体的智慧医院，促进了医疗行业的创新，推动了医疗技术和管理模式的不断进步，为健康中国战略的实施提供了有力支撑。
以DeepSeek为代表的中国AI技术的崛起，为智慧医院的高质量发展提供了新的契机。DeepSeek等AI技术在自然语言处理、知识图谱构建等方面具有独特的技术优势，这些大模型在医疗领域的应用潜力巨大。在医疗文本处理方面，AI技术能够快速准确地理解和分析病历、医学文献等文本信息，为医生提供全面的知识支持。通过对大量病历数据的学习，AI技术可以总结疾病的诊断规律和治疗经验，辅助医生进行诊断和治疗决策。在医疗知识图谱构建方面，AI技术能够整合医学领域的各种知识，形成一个结构化的知识网络，帮助医生快速获取所需信息，提高医疗服务的准确性和效率。
同时，AI技术在智慧医院构建中的应用仍面临诸多挑战。在技术层面，数据质量与安全问题突出，数据的准确性、完整性和一致性有待提高，数据泄露和篡改风险不容忽视；模型的可解释性与可靠性有待增强，决策过程难以理解，性能波动影响准确性；技术集成与兼容性存在难题，接口不兼容、数据格式不一致阻碍系统整合。在医疗伦理与法律层面，存在责任归属模糊、隐私保护困难、公平性受挑战等伦理困境，以及责任认定、数据保护、医疗事故处理等方面的法律空白与争议。在人才与管理层面，复合型人才短缺制约技术应用和创新，医院管理模式变革面临组织架构、业务流程和绩效考核等方面的难题。
为进一步助推基于AI技术的智慧医院高质量发展，在刚刚闭幕的十四届全国人大三次会议上，我提交了《以AI为翼：构建智慧医院高质量发展新范式，筑牢健康中国根基》的建议，主要内容包括几个方面——
首先，在技术创新与优化方面，通过建立统一数据标准、加强质量管理和安全保障，提升数据质量与安全；改进算法、调整参数并增加可视化工具，优化模型性能与可解释性。同时，制定统一技术标准，加强产学研合作，促进技术集成与协同创新。
其次，在人才培养与管理变革方面，构建复合型人才培养体系，加强高校教育改革、在职培训和人才引进；创新医院管理模式，优化组织架构，再造业务流程，创新绩效考核体系。
再次，进一步加强AI技术与医疗行业的深度融合。一方面，AI技术开发者需要深入了解医疗行业的需求和特点，开发出更符合医疗实际应用的AI产品和解决方案。另一方面，医疗行业从业者也需要不断提升自身的AI技术素养，积极应用AI技术，推动医疗服务的创新和发展。另外，各级政府和行业协会应加强对AI医疗的规范和引导，制定相关的标准和规范，促进AI医疗的健康、有序发展。
最后，在伦理与法律规范方面，要适时出台完善伦理准则，建立独立审查委员会，加强监督；完善相关法律法规，明确责任主体，加强执法力度。
未来，基于DeepSeek等AI技术的智慧医院将在提升医疗服务水平、促进医疗资源均衡配置、推动健康管理与疾病预防等方面发挥更加重要的作用。我们期待在各方的共同努力下，智慧医院能够取得更大的发展，为人民群众提供更加优质、高效、便捷的医疗服务。
（整理：卢金增）